Pyromics vill effektivisera analysen av biomassa

Att analysera lignin – en av träets huvudkomponenter – och andra biopolymerer är ofta en tidskrävande process som kräver omfattande manuellt arbete. Umeåbaserade Pyromics har utvecklat en mjukvarulösning som automatiserar stora delar av analysen och gör det möjligt för forskare att hantera större datamängder snabbare och med mer jämförbara resultat.

I takt med att tekniker och forskare analyserar ett växande antal prover och arbetar med allt mer komplexa biobaserade material ökar behovet av effektiva analysverktyg. Många befintliga programvaror bygger fortfarande på manuell toppidentifiering och tolkning, vilket skapar en flaskhals i både industriella arbetsflöden och forskningsprocesser. Traditionella metoder kan dessutom ha svårt att identifiera överlappande föreningar i komplexa prover.

Pyromics har därför utvecklats för att möta dessa utmaningar genom automatiserad databehandling och toppdekonvolution. Det minskar behovet av manuellt arbete och gör det möjligt att lägga större fokus på att tolka och använda resultaten.

Från manuell databehandling till automatiserad analys

Lösningen presenterades nyligen av Dr. Oleksandr (Alex) Ilchenko, grundare av Pyromics vid PYRO2026, det internationella symposiet för analytisk och tillämpad pyrolys i Pisa, där forskare och industrirepresentanter samlades för att diskutera den senaste utvecklingen inom området.

– Vi är på väg bort från den flaskhals som manuell databehandling innebär. Genom avancerade dekonvolutionsalgoritmer kan Pyromics analysera komplexa biopolymerprover på bara 15 minuter, jämfört med de 60 minuter som vanligtvis krävs. Den automatiserade databehandlingen kan dessutom analysera data från dussintals prover på bara fem minuter och därmed eliminera många timmars manuellt arbete, säger Alex.

Enligt företaget erbjuder plattformen flera fördelar:

· Automatiserad dekonvolution av komplexa biopolymerprover

· Förbättrad identifiering av överlappande föreningar

· Snabbare bearbetning av stora datamängder

· Minskat manuellt arbete och ökad reproducerbarhet

Kortare analystider kan dessutom minska slitaget på instrumenten och därmed bidra till lägre underhållsbehov över tid.

Snabbare analys kan stärka forskningen

För forskare som arbetar med lignin, biomassa och andra biobaserade material kan automatiserad dataanalys bidra till kortare utvecklingscykler och göra det enklare att hantera stora datamängder. I takt med att behovet av analys av stora datamängder fortsätter att öka kan lösningar som Pyromics bidra till att undanröja en viktig flaskhals inom biomassaforskning och skapa mer effektiva forsknings- och utvecklingsprocesser.

För Pyromics innebar presentationen på PYRO2026 en möjlighet att visa hur automatisering kan hjälpa forskare att arbeta mer effektivt med komplex biomassadata. I takt med att analytisk pyrolys fortsätter att utvecklas kan programvarulösningar som minskar behovet av manuell databehandling spela en allt viktigare roll för både forskning och industri.

 

____________________________________________

In English:

Pyromics Aims to Improve Biomass Analysis

Analysing lignin – one of the main components of wood – and other biopolymers is often a time-consuming process that requires significant manual work. Umeå-based Pyromics has developed a software solution designed to automate much of the analysis, enabling researchers to process larger datasets faster and with greater consistency.

As technicians and researchers analyse increasing numbers of samples and work with more complex bio-based materials, the need for efficient analytical tools continues to grow. Many existing software solutions still rely on manual peak picking and interpretation, creating a bottleneck in both industrial and research workflows. Traditional methods can also struggle to identify overlapping compounds in complex samples.

Pyromics has therefore been developed to address these challenges through automated data processing and peak deconvolution, reducing the need for manual work and enabling a stronger focus on interpretation and use of results.

From Manual Processing to Automated Analysis

The solution was recently presented by Dr. Oleksandr (Alex) Ilchenko at PYRO2026, the International Symposium on Analytical and Applied Pyrolysis in Pisa, where researchers and industry representatives gathered to discuss the latest developments in the field.

”We are moving away from the bottleneck of manual processing,” Dr. Ilchenko noted. ”By using sophisticated deconvolution algorithms, Pyromics allows researchers to analyze complex biopolymer samples in just 15 minutes, compared to usual 60 minutes. Furthermore, the automated processing component completes data analysis of dozens of samples in just 5 minutes, eliminating hours of labor-intensive work.”

According to the company, the platform offers several advantages:

· Automated deconvolution of complex biopolymer samples

· Improved identification of co-eluted compounds

· Faster processing of large datasets

· Reduced manual workload and improved reproducibility

Shorter run times can also help reduce instrument wear, potentially lowering maintenance needs over time.

Enabling Faster and More Efficient Research

For researchers working with lignin, biomass and other bio-based materials, the ability to automate data analysis can shorten development cycles and make it easier to work

with larger volumes of data. As demand for high-throughput analysis continues to grow, software solutions such as Pyromics may help remove a key bottleneck in biomass research and support more efficient research and development processes.

For Pyromics, the presentation at PYRO2026 provided an opportunity to demonstrate how automation can help researchers work more efficiently with complex biomass data. As analytical pyrolysis continues to evolve, software solutions that reduce manual processing may play an increasingly important role in both research and industrial applications.